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Media, mediana e moda: come calcolarle e quando usarle

Media, mediana e moda: come calcolarle e quando usarle

Scritto da Jean Carlos Novaes

Media, mediana e moda descrivono il centro dei dati in modi diversi. La media equilibra il totale, la mediana occupa la posizione centrale dopo l'ordinamento e la moda è il valore o la categoria più frequente. Possono coincidere in distribuzioni simmetriche, ma rispondono a domande diverse.

Tre misure sullo stesso insieme

Per 2, 3, 3, 7 e 10, la somma è 25 e i dati sono cinque, quindi la media è 5. Il valore centrale ordinato è 3 ed è anche il più frequente: mediana e moda sono 3.

x̄=2+3+3+5+95=4,4
M=3
Mo=3

La media può non comparire tra i dati. La mediana dipende dall'ordine, non da tutte le distanze. La moda può essere una categoria: “blu” può essere il colore più scelto anche se non esiste un colore medio numerico.

Un valore anomalo trascina la media

Quattro osservazioni restano fisse e la quinta può muoversi. La media cambia sempre perché ogni valore entra nella somma; la mediana cambia solo quando un'altra osservazione occupa il centro.

Prova l'effetto di un valore anomalo

Sposta l'ultima osservazione e confronta la sensibilità della media con la robustezza della mediana.

Questa robustezza spiega l'uso del reddito o prezzo mediano nelle distribuzioni asimmetriche. Non rende la mediana sempre migliore. Quando contano i totali, la media aritmetica conserva informazioni additive utili.

Con un numero pari ci sono due posizioni centrali

Ordina prima i dati. Con numerosità dispari, prendi l'unico valore centrale. Con numerosità pari, calcola la media dei due valori centrali, non dell'intero elenco.

M=4+72=5,5

Per 4, 7, 9 e 12, i valori centrali sono 7 e 9 e la mediana è 8. Può non essere osservata. Per categorie ordinali, mediare codici numerici può essere privo di significato; indica le posizioni centrali o una convenzione adatta.

La moda può essere unica, multipla o assente

Una frequenza massima unica dà una moda; un pareggio ne dà più di una. Se tutti i valori compaiono con la stessa frequenza, spesso si dice che la moda non esiste. Nei dati continui raggruppati, la classe modale dipende dai confini scelti.

La moda è utile per la taglia più venduta o l'opzione più scelta. Non mostra quanto siano lontane le altre osservazioni e non implica necessariamente una maggioranza assoluta.

Confronto numerico con un estremo

Per 10, 11, 12, 13 e 14, media e mediana valgono 12. Sostituisci 14 con 100: la mediana resta 12 e la media sale a 29,2. Non c'è moda perché nessun valore si ripete.

x̄=2+3+3+5+505=12,6
M=3
Mo=3

Prima di eliminare l'estremo, verifica se è errore, caso raro valido o segnale di popolazioni mescolate. Una descrizione utile affianca al centro numerosità, dispersione e forma della distribuzione.

Un diagramma a punti, istogramma o box plot aiuta a scegliere la misura prima del calcolo. Due insiemi possono avere la stessa media e dispersione, asimmetria o estremi molto diversi. Per una decisione, accompagna il centro con numerosità, minimo, massimo o quartili. Anche la moda dipende dall'arrotondamento: raggruppare in intervalli più larghi può creare ripetizioni artificiali e spostare la classe più frequente.

Riferimenti

  • OpenStax. Introductory Statistics 2e: Measures of the Center of the Data.

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Jean Carlos Novaes

Informazioni su Jean Carlos Novaes

Laureato in Informatica presso l'Università Federale di Bahia (2017), redattore e fondatore di questo sito.

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